Python笔记（二）――python调用C/C++模块

前一篇讲了简单的C/C++调用Python脚本模块（.py）。既然是用于诸多游戏程序的脚本语言，那肯定是缺不了互调（礼尚往来）。因此，本篇讲一个简单的python调用C/C++写的DLL模块，对Python进行功能扩展。这里写一个简单的例子，主要就为了了解下这么用Python来调用C/C++写的DLL库。好了，切入正题：

首先，我是用VS2003建的一个DLL工程，将DLL工程属性里面的输出文件的(.dll)改为(.pyd)。当然也可以将生成后的DLL扩展名改为.pyd。呵呵！免得大家以为它很神秘（VC还能生成.pyd库？这种疑问！）好，直接贴代码:
#include <Python.h>

int cmd( const char *arg )

{

int n = system( arg );

return n;

}

static PyObject * wrap_cmd_fun( PyObject *self, PyObject *args )

{

const char * command;

if ( !PyArg_ParseTuple( args, "s", &command ) )

return NULL;
int n = cmd( command );

return Py_BuildValue( "i", n );

}

static PyMethodDef MyCppMethods[] =

{

{ "MyCppFunc", wrap_cmd_fun, METH_VARARGS, "Execute a shell command." },

{ NULL, NULL, 0, NULL }

};

PyMODINIT_FUNC initMyFirstPythonModule( void )

{

PyObject *m = Py_InitModule( "MyFirstPythonModule", MyCppMethods );

if (m == NULL)
return;

}

这个实例很简单，首先是Py_InitModule用于初始化在Python脚本中要import的模块，这里的模块名是：MyFirstPythonModule。我们在Python中将使用import MyFirstPythonModule 来载入这个模块。这里我们将MyCppMethods作为模块要调用的方法，它是一个PyMethodDef结构。我们可以看到这个结构的数组定义，{ "MyCppFunc", wrap_cmd_fun, METH_VARARGS, "Execute a shell command." }, 红色的就是我们在脚本里面要调用的函数名字，它被映射为wrap_cmd_fun，当在Python脚本中调用MyCppFunc时将会调用wrap_cmd_fun函数。第三个METH_VARARGS成员表示调用方式，可以用或运算连接几个调用方式。第四个成员是一个方法的说明，这里说明他是一个用来执行控制台命令的。数组的第二个元素{ NULL, NULL, 0, NULL } 表示函数列表结束，结束就用NULL。言外之意就是我们可以再这个结构数组中映射多个C/C++函数用于python来调用。
wrap_cmd_fun函数就不用我来解释了吧，一看就懂，就是将Python调用时传进来的参数转化成字符串，然后调用cmd函数，返回值是整型，又传回给python程序。
给出一个格式化时的"i", "s"之类的Python脚本类型说明表：

格式化字符	C数据类型	Python类型
s	char*	字符串
s#	char*, int	字符串及长度
z	char*	与s相同，但可以为NULL

续表

格式化字符	C数据类型	Python类型
z#	char*, int	与s#相同，但可以为NULL
i	int	长整型
l	long int	长整型
c	char	单个字符的字符串
f	float	双精度型
d	double	双精度型

好了，我们开始编译，编译出来的库文件为：MyFirstPythonModule.pyd
之后我们写Python脚本：
import MyFirstPythonModule #引用库文件。

input = MyFirstPythonModule.MyCppFunc( "dir" ) #调用函数，传入得是dir命令。

print input #将返回值打印出来。
好了！就这么简单。之所以用CC++模块的形式，是为了提高Python脚本的性能，也是为了交互。更多的好处还得在使用中得以体现。有什么说得不对的地方还望大家批评！【待续】