现有数据整合方案介绍

数据整合方案是数据整合的研究重点，目前实际应用中已经形成了一些较为成熟的案例，主要有基于数据仓库的整合方案、基于中间件的整合方案、基于Web Services的整合方案、基于虚拟数据库的整合方案。随着数据整合技术的发展，数据整合逐渐从单一的技术模式向流程、规则、方法等的综合模式演进，产生了多种综合类型数据整合方案，这之中较有影响的为主数据管理方案。
 

多数据库整合方案

多数据库整合方案通过对各个数据源的数据交换格式进行一一映射，从而实现数据的流通与共享。
对于有全局统一模式的多数据库系统，用户可以通过局部外模式访问本地库，通过建立局部概念模式、全局概念模式、全局外模式，用户可以访问集成系统中的其他数据库；对于联邦式数据库系统，各局部数据库通过定义输入、输出模式，进行各联邦式数据库系统之间的数据访问。
目前基于异构数据源系统的数据整合有多种方式，所采用的体系结构也各不相同，但其最终目的是相同的，即实现数据的流通共享。
 

数据仓库整合方案

数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合，用于支持管理决策。从数据仓库的建立过程来看，数据仓库是一种面向主题的整合方案，因此首先应该根据具体的主题进行建模，然后根据数据模型和需求从多个数据源加载数据。由于不同数据源的数据结构可能不同，因而在加载数据之前要进行数据转换和数据整合，使得加载的数据统一到需要的数据模型下，即根据匹配、留存等规则，实现多种数据类型的关联。这种方式的主要问题是当数据更新频繁时会导致数据的不同步，即使定时运行转换程序也只能达到短期同步，这种整合方案不适用于数据更新频繁并且实时性要求很高的场合。
 

中间件整合方案

中间件是位于Client与Server之间的中介接口软件，是异构系统集成所需的黏结剂。现有的数据库中间件允许Client在异构数据库上调用SQL服务，解决异构数据库的互操作性问题。功能完善的数据库中间件，可以对用户屏蔽数据的分布地点、DBMS平台、特殊的本地API等等差异。
 

Web Services整合方案

Web Services可理解为自包含的、模块化的应用程序，它可以在网络中被描述、发布、查找以及调用；也可以把Web Services理解为是基于网络的、分布式的模块化组件，它执行特定的任务，遵守具体的技术规范，这些规范使得Web Services能与其他兼容的组件进行互操作。当把应用扩展到广域网时，传统的DCOM模型就不能完全满足分布式应用的要求：一是DCOM在进行网间数据传递时一般采用Socket套接字，要求开放特定的端口，这会给带防火墙的网络带来安全隐患，二是DCOM进行远程对象调用使用的协议是远程过程调用(RPC)，这使得基于DCOM的构件无法与其他组件模型的构件进行相互的调用。Web Services对DCOM和CORBA的缺陷进行了改进，使用基于TCP/IP的应用层协议(如HTTP、SMTP等)，可以很好地解决穿越防火墙的问题；更重要的是各种组件模型都可以将数据包装成SOAP，通过SOAP进行相互调用。
 

主数据管理整合方案

主数据管理通过一组规则、流程、技术和解决方案，实现对企业数据一致性、完整性、相关性和精确性的有效管理，从而为所有企业相关用户提供准确一致的数据。
主数据管理不是新技术，它的核心其实就是对于数据的管理，只不过应用了先进的理论方法作为指导。主数据管理提供了一种方法，通过此方法可以从现有系统中获取最新信息，并结合各类先进的技术和流程，使得用户可以准确、及时地分发和分析整个企业中的数据，并对数据进行有效性验证。

(作者:周欢)