您的位置：首页 > 数据库

在SQLite中使用索引优化查询速度(转)

2009-10-16 09:17 676 查看

在SQLite中使用索引优化查询速度

作者：tamsyn
来源：www.sqlite.com.cn
时间：2006-12-11

var yahoo_pid="un_52773_769_19";
var yahoo_bordercolor="FFFFFF";
var yahoo_titlecolor="0080c0";
var yahoo_descolor="000000";
var yahoo_linkcolor="006600";
var yahoo_titlebgcolor="FFFFFF";
var yahoo_desbgcolor="FFFFFF";
var yahoo_width=550;
var yahoo_height=80;
var yahoo_isbanner=1;
var yahoo_displink=1;
var yahoo_adsnum=3;
var yahoo_simple=0;
var yahoo_iniframe=1;

在进行多个表联合查询的时候，使用索引可以显著的提高速度，刚才用SQLite做了一下测试。

建立三个表：

create table t1

(id integer primary key,

num integer not null,

word1 text not null,

word2 text not null);

create table t2

(id integer primary key,

num integer not null,

word1 text not null,

word2 text not null);

create table t3

(id integer primary key,

num integer not null,

word1 text not null,

word2 text not null);

建立若干索引：

t1表：在num，word1，word2上有复合索引

t2表：在num，word1，word2上各有一个索引

t3表：在word1上有一个索引

create index idxT1 on t1(num,word1,word2);

create index idxT2Num on t2(num);

create index idxT2Word1 on t2(word1);

create index idxT2Word2 on t2(word2);

create index idxT3Word1 on t2(word1);

向三个表中各插入10000行数据，其中num项为随机数字，word1和word2中是英文单词，三个表中对应的num，word1和word2列中都包含有部分相同值，但是它们在表中出现的顺序不同。

速度测试结果：

1) select count(*) from t1,t3 where t1.word2=t3.word2;

很慢（t3.word2上没有索引）

2) select count(*) from t3,t1 where t1.word2=t3.word2;

很慢（t1.word2上没有独立索引）

3) select count(*) from t1,t2 where t1.word2=t2.word2;

很快（t2.word2上有索引）

4) select count(*) from t2,t1 where t1.word2=t2.word2;

很慢（t1.word2上没有独立索引）

5) select count(*) from t1,t2 where t1.num=t2.num;

很快（t2.num上有索引）

6) select count(*) from t2,t1 where t1.num=t2.num;

很快（t1的复合索引中，第一个列是num）

7) select count(*) from t1,t3 where t1.num=t3.num;

很慢（t3.num上没有索引）

8) select count(*) from t3,t1 where t1.num=t3.num;

很快（t1的复合索引中，第一个列是num）

结
论：在from子句后面的两个表中，如果第2个表中要查询的列里面带有索引，这个查询的速度就快，反之就慢。比如第三个查询，from后面的第2个表是
t2，t2在word2上有索引，所以这个查询就快，当输入SQL命令并回车后，查询结果就立即显示出来了，但是如果使用第4个查询命令（即把t1和t2
的位置互换），查询起来却用了1分零6秒。

可见索引的建立对于提高数据库查询的速度是非常重要的。

更多关于SQLite查询优化的知识可以参考《Chris Newman》写的《SQLite》一书的第四章：《Query Optimization》

内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理

标签：

相关文章推荐

新的分享

章节导航