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需求剖析、数据挖掘—–运用于填报高考志愿

2009-07-06 10:36 232 查看
上周跟小妹一起帮她填报高考志愿。这是个非常艰巨的任务,多年前我自己填报时如此,如今我还是这样认为。
刚走出高中校园的学生,多数在这个时候会变得很迷茫,中国传统的应试教育,让学生们学会了读书,但这一刻面对抉择,很少人会有比较明确的方向。在得知成绩的那一刻起,小妹那刚刚因高考谢幕慢慢放松下来的心,又一次提了起来。成绩是考得不错,那么如何来做好高考后的这道题呢?
我很能理解小妹的心情,我也曾深刻体会过。所以作为过来人,很想能给与她一些帮助。填报志愿不外乎这两种考虑。

1、我选大学
这里考虑的是个人的兴趣爱好,以及将来希望及可能会涉足的行业。
不过小妹一开始没什么特别的想法,这让我有些生气,因为这个很重要阿。我给她一晚上时间去好好想一想!我这呢,也不能闲着,分析着几个自认为比较不错的专业。以她的性格及与她的沟通,最后我们一起确定了财经类会计。
专业方向出来了,便可以有针对性地选学校了。显然,我们的目标锁定了财经方面较强的(虽然有可能学校不会像一些名牌大学那样赫赫有名),但是至少这在这个专业上是有强势的。

2、大学选我
为什么高考填报会让人觉得这么辛苦,是因为并不是你想怎么报就可以怎么报的。每个大学还要有针对性地筛选学生。虽然现在改革后好很多,但也不是零风险。所以在选择学校上还是要慎重。
在这我们要考虑的是,哪些学校会把我作为选择对象?这里我们采取了数据分析法。从在2009年招生的学校中过滤出有意向的学校,再取这些学校近四年来的招生投档分数,根据小妹的分数,我们认为:4年中录取分数都低于26分的,则属于有把握;4年中有3次低于26分的,则属于很有希望报考学校;4年中有2次低于26分的,则属于有希望报考学校,要是4年的录取分数都高于26分,则列入希望渺茫的范围。(感谢LG挖掘的这些数据!)

这时候,我们心中有了些底,但是这底还不够。于是,我们对有希望报考的学校,又电话咨询了对方招生办的老师。根据我们的实际情况咨询了今年的招生计划。

目标明确了,前期的分析准备也充分了,目标方向也就锁定了:
1、第一个学校,拿希望不大但比较向往的学校,冲一下。
2、下面的几个学校,取有希望报考的,选之前确定好的专业。
3、最后一个学校,取的等次就要比之前的要稍微低一些(确保能被录取)。

至此,经过3个晚上的奋斗,这个工作算是告一段落了。

总结一下经验:
1、为什么这个任务要花3个晚上的时间?
原因:前期只有目的(志愿报考),却没有明确方向。所以需要花时间去考虑清楚。

2、为什么我们要从2个方面(我选大学、大学选我),甚至更多方面去考虑?
原因:任何事物都是有“正反”面的。我们不但要从自身的角度考虑,也要从对方的角度去想。

3、在方向明确后,为什么我们还要花那么多的时间去分析数据呢?
原因:前期准备很重要。数据分析的结果能有效的帮助我们锁定目标。比起凭感觉、凭喜好来选择,在有了数据的支持后,我们心里会比较踏实。

这不正是我们平时某些项目化工作中的一个缩影吗!
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