基于数据字典的通用查询系统(三)数据库的设计
2008-12-18 23:40
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今天继续,数据库设计
在前面,分析到了,在数据库中,对我们有用的,主要是表,列,连接,数据结构这四种信息,而且对于每一种信息,要即有数据库含义的表示,也要有面向对向的表示。
而在数据结构中,我们设计的比较简单,最后只归纳出了四种有用的数据结构。
这样,我们要在数据库中设计三张表,来保存表,列,连接的信息。
各个表的结构都很简单,列表如下
1. 表SE_Table----用来保存数据库中表的信息
2. 表SE_Col ----用来保存数据库中表的列的信息
3. 表SE_Join ----用来保存数据库中表之间关系,也就是连接的信息
注意一点的是,在这里,虽然表SE_JOIN 中将主键表,外键表分开对待,但是在以后的算法实现部分,你会发现实际上在查询时是不区分对待的。
对于ColType字段的使用,我会在以后说明
系列文章连接
一。SQL语句的构成分析
二。数据库组成结构的分析。
三。数据库设计。
四。实体类设计
五。算法实现
在前面,分析到了,在数据库中,对我们有用的,主要是表,列,连接,数据结构这四种信息,而且对于每一种信息,要即有数据库含义的表示,也要有面向对向的表示。
而在数据结构中,我们设计的比较简单,最后只归纳出了四种有用的数据结构。
这样,我们要在数据库中设计三张表,来保存表,列,连接的信息。
各个表的结构都很简单,列表如下
1. 表SE_Table----用来保存数据库中表的信息
ID | int | 自增长ID |
Show | varchar(50) | 对用户表示的信息 |
Exp | varchar(50) | 数据库表名 |
ID | int | 自增长ID |
ColShow | varchar(50) | 对用户表示的列名 |
ColExp | varchar(50) | 在数据库中的列名 |
ColTable | varchar(50) | 所属的表名 |
ColStateString | varchar(200) | 附加信息 |
ColType | int | 数据类型 |
ID | int | 自增长ID |
Parent | varchar(50) | 主表 |
ParentCol | varchar(50) | 主表连接的列 |
Child | varchar(50) | 外键表 |
ChildCol | varchar(50) | 外键表连接的列 |
对于ColType字段的使用,我会在以后说明
系列文章连接
一。SQL语句的构成分析
二。数据库组成结构的分析。
三。数据库设计。
四。实体类设计
五。算法实现
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