msyql常用大全4 -错误代码及其他

1016错误：文件无法打开，使用后台修复或者使用phpmyadmin进行修复。
1044错误：数据库用户权限不足，请联系空间商解决
1045错误：数据库服务器/数据库用户名/数据库名/数据库密码错误，请联系空间商检查帐户。
1054错误：程序文件跟数据库有冲突，请使用正确的程序文件上传上去覆盖。
1146错误：数据表缺失,请恢复备份数据.
1005：创建表失败
1006：创建数据库失败
1007：数据库已存在，创建数据库失败
1008：数据库不存在，删除数据库失败
1009：不能删除数据库文件导致删除数据库失败
1010：不能删除数据目录导致删除数据库失败
1011：删除数据库文件失败
1012：不能读取系统表中的记录
1020：记录已被其他用户修改
1021：硬盘剩余空间不足，请加大硬盘可用空间
1022：关键字重复，更改记录失败
1023：关闭时发生错误
1024：读文件错误
1025：更改名字时发生错误
1026：写文件错误
1032：记录不存在
1036：数据表是只读的，不能对它进行修改
1037：系统内存不足，请重启数据库或重启服务器
1038：用于排序的内存不足，请增大排序缓冲区
1040：已到达数据库的最大连接数，请加大数据库可用连接数
1041：系统内存不足
1042：无效的主机名
1043：无效连接
1044：当前用户没有访问数据库的权限
1045：不能连接数据库，用户名或密码错误
1048：字段不能为空
1049：数据库不存在
1050：数据表已存在
1051：数据表不存在
1054：字段不存在
1065：无效的SQL语句，SQL语句为空
1081：不能建立Socket连接
1114：数据表已满，不能容纳任何记录
1116：打开的数据表太多
1129：数据库出现异常，请重启数据库
1130：连接数据库失败，没有连接数据库的权限
1133：数据库用户不存在
1141：当前用户无权访问数据库
1142：当前用户无权访问数据表
1143：当前用户无权访问数据表中的字段
1146：数据表不存在
1147：未定义用户对数据表的访问权限
1149：SQL语句语法错误
1158：网络错误，出现读错误，请检查网络连接状况
1159：网络错误，读超时，请检查网络连接状况
1160：网络错误，出现写错误，请检查网络连接状况
1161：网络错误，写超时，请检查网络连接状况
1062：字段值重复，入库失败
1169：字段值重复，更新记录失败
1177：打开数据表失败
1180：提交事务失败
1181：回滚事务失败
1203：当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数，请增大可用的数据库连接数或重启数据库
1205：加锁超时
1211：当前用户没有创建用户的权限
1216：外键约束检查失败，更新子表记录失败
1217：外键约束检查失败，删除或修改主表记录失败
1226：当前用户使用的资源已超过所允许的资源，请重启数据库或重启服务器
1227：权限不足，您无权进行此操作
1235：MySQL版本过低，不具有本功能
2002：Can't connect to ...通常意味着没有一个MySQL服务器运行在系统上或当试图连接mysqld服务器时，你正在使用一个错误的套接字文件或TCP/IP端口。

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启动：net start mySql
　　进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName;
　　列出数据库：show databases;
　　选择数据库：use databaseName;
　　列出表格：show tables；
　　显示表格列的属性：show columns from tableName；
　　建立数据库：source fileName.txt;
　　匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
　　增加一个字段：alter table tabelName add column fieldName dateType;
　　增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType;
　　多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
　　增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhost identified by "password";
　　每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'/g'也可以；
　　查询时间：select now();
　　查询当前用户：select user();
　　查询数据库版本：select version();
　　查询当前使用的数据库：select database();
　　
　　1、删除student_course数据库中的students数据表：
　　rm -f student_course/students.*
　　
　　2、备份数据库：(将数据库test备份)
　　mysqldump -u root -p test>c:/test.txt
　　备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
　　mysqldump -u root -p test mytable>c:/test.txt
　　将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
　　mysql -u root -p test
　　
　　3、创建临时表：(建立临时表zengchao)
　　create temporary table zengchao(name varchar(10));
　　
　　4、创建表是先判断表是否存在
　　create table if not exists students(……);
　　
　　5、从已经有的表中复制表的结构
　　create table table2 select * from table1 where 1<>1;
　　
　　6、复制表
　　create table table2 select * from table1;
　　
　　7、对表重新命名
　　alter table table1 rename as table2;
　　
　　8、修改列的类型
　　alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
　　alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为int unsigned
　　
　　9、创建索引
　　alter table table1 add index ind_id (id);
　　create index ind_id on table1 (id);
　　create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
　　
　　10、删除索引
　　drop index idx_id on table1;
　　alter table table1 drop index ind_id;
　　
　　11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
　　select concat(id,':',name,'=') from students;
　　
　　12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
　　select * from students order by id limit 9,10;
　　
　　13、MySQL不支持的功能
　　事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器
　　
　　
　　14、MySQL会使用索引的操作符号
　　<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
　　
　　15、使用索引的缺点
　　1)减慢增删改数据的速度；
　　2）占用磁盘空间；
　　3）增加查询优化器的负担；
　　当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；
　　
　　16、分析索引效率
　　方法：在一般的SQL语句前加上explain；
　　分析结果的含义：
　　1）table：表名；
　　2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
　　3）possible_keys：查询可以利用的索引名；
　　4）key：实际使用的索引；
　　5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；
　　6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
　　7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
　　8）extra：MySQL的建议；
　　
　　17、使用较短的定长列
　　1）尽可能使用较短的数据类型；
　　2）尽可能使用定长数据类型；
　　a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；
　　b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
　　c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；
　　d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空间也大；
　　
　　18、使用not null和enum
　　尽量将列定义为not null，这样可使数据的出来更快，所需的空间更少，而且在查询时，MySQL不需要检查是否存在特例，即null值，从而优化查询；
　　如果一列只含有有限数目的特定值，如性别，是否有效或者入学年份等，在这种情况下应该考虑将其转换为enum列的值，MySQL处理的更快，因为所有的enum值在系统内都是以标识数值来表示的；
　　
　　19、使用optimize table
　　对于经常修改的表，容易产生碎片，使在查询数据库时必须读取更多的磁盘块，降低查询性能。具有可变长的表都存在磁盘碎片问题，这个问题对 blob数据类型更为突出，因为其尺寸变化非常大。可以通过使用optimize table来整理碎片，保证数据库性能不下降，优化那些受碎片影响的数据表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB类型的数据表。实际上任何碎片整理方法都是用mysqldump来转存数据表，然后使用转存后的文件并重新建数据表；
　　
　　20、使用procedure analyse()
　　可以使用procedure analyse()显示最佳类型的建议，使用很简单，在select语句后面加上procedure analyse()就可以了；例如：
　　select * from students procedure analyse();
　　select * from students procedure analyse(16,256);
　　第二条语句要求procedure analyse()不要建议含有多于16个值，或者含有多于256字节的enum类型，如果没有限制，输出可能会很长；
　　
　　21、使用查询缓存
　　1）查询缓存的工作方式：
　　第一次执行某条select语句时，服务器记住该查询的文本内容和查询结果，存储在缓存中，下次碰到这个语句时，直接从缓存中返回结果；当更新数据表后，该数据表的任何缓存查询都变成无效的，并且会被丢弃。
　　2）配置缓存参数：
　　变量：query_cache _type，查询缓存的操作模式。有3中模式，0：不缓存；1：缓存查询，除非与 select sql_no_cache开头；2：根据需要只缓存那些以select sql_cache开头的查询； query_cache_size：设置查询缓存的最大结果集的大小，比这个值大的不会被缓存。
　　
　　22、调整硬件
　　1）在机器上装更多的内存；
　　2）增加更快的硬盘以减少I/O等待时间；
　　寻道时间是决定性能的主要因素，逐字地移动磁头是最慢的，一旦磁头定位，从磁道读则很快；
　　3）在不同的物理硬盘设备上重新分配磁盘活动；
　　如果可能，应将最繁忙的数据库存放在不同的物理设备上，这跟使用同一物理设备的不同分区是不同的，因为它们将争用相同的物理资源（磁头）。