多目标遗传算法和有限元相结合程序的计算步骤（伪代码）

步骤1：编码。遗传算法在进行搜索之前，将变量编成一个定长的编码——用二进制字符串来表示，这些字符串的不同组合，

便构成了搜索空间不同的搜索点。
步骤2：产生初始群体。随机产生N个字符串，每个字符串代表一个个体。
步骤3：按目标函数的个数分割子群体，对每个子群体进行如下操作：
1)计算目标函数值(此步调用ANSYs有限元程序，将ANSYS有限元程序得到的后处理结果传给MATLAB程序作为目标函数值)；
2)计算每个个体的适应度，本文中采用线性排序法和选择压差为2估算适应度；
3)用随机遍历抽样方法在每个子种群中选择个体。
步骤4：将每个子种群中选择出的个体进行合并。
步骤5：交叉操作。本文中采用的是单点交叉操作。
步骤6：变异。对个体按给定的概率进行变异，形成新一代群体。
步骤7：将步骤6产生的个体合重复进行步骤3～ 步骤6的操作，直至完成规定的遗传迭代总次数。

参考文献：

MOGA和FEM相结合实现万能型钢轧机机架圆角的多目标优化