实现跨多个表格的数据进行组合的SQL语句 (1)
2008-10-08 14:58
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在对跨多个表格的数据进行组合时,有时很难搞清楚要使用哪一个SQL句法。我将在这里对将多个表格中的查询合并至单一声明中的常用方式进行阐述。 在这篇文章中的样本查询符合SQL92ISO标准。不是所有的数据库生产商都遵循这项标准,而且很多厂商采取的提升措施会带来一些意料不到的后果。如果你不确定你的数据库是不是支持这些标准,你可以参看生产厂商的有关资料。 SELECT 一个简单的SELECT声明就是查询多个表格的最基本的方式。你可以在FROM子句中调用多个表格来组合来自多个表格的结果。这里是一个它如何工作的实例: 以下为引用的内容:
在FROM子句中表格之间由逗号来分隔,你可以加入所需的任意多的表格,尽管一些数据库有一个在引入正式的JOIN声明之前他们可以有效地处理的内容这方面的限制,这个将在下面谈到。 这个句法是一个简单的INNERJOIN。一些数据库将它看成与一个外部的JOIN是等同的。WHERE子句告知数据库哪一个区域要做关联,而且它返回结果时,就像列出的表格在给定的条件下组合成一个单独的表格一样。值得注意的是,你的比较条件并不需要与你作为结果组返回的专栏相同。在上面的例子中,table1.column1和table2.column1用来组合表格,但是返回的却是table2.column2。 你可以在WHERE子句中使用AND关键字来将这个功能扩展至多于两个的表格。你还可以使用这样的表格组合来限制你的结果而不用实际地从每个表格返回专栏。在下面的例子中,table3与table1匹配,但是我没有从table3返回任何东西来显示。我只是确保来自table1的有关专栏存在于table3之中。注意此例中table3需要在FROM子句中被引用。 以下为引用的内容:
如果你习惯于你的数据库处理这种类型的声明的方式,且你只对两个或是少数几个表格进行组合,一个简单的SELECT声明就可以达到目的。 JOIN JOIN的工作方式与SELECT声明是相同的,它从不同的表格中返回一个带有专栏的结果组。在暗含的JOIN之上使用外部JOIN的优势是对你的结果组的更好的控制,而且还可能在涉及很多个表格的情况下提升性能表现。 JOIN的类型有几种:LEFT,RIGHT,FULLOUTER,INNER和CROSS。你所使用的类型是由你想要看到的结果所决定的。例如,使用LEFTOUTERJOIN将会从列出的第一个表格中返回所有有关的行,而同时如果没有信息与第一个表格相关的话将潜在地从所列出的第二个表格中加入行。 |
对第一个SELECT查询使用如下JOIN声明:
以下为引用的内容:
SELECTtable1.column1,table2.column2FROMtable1INNERJOINtable2 ONtable1.column1=table2.column1; |
子查询,或叫子选择声明,是在一个查询中将结果组作为资源使用的一个途径。他经常被用来对结果进行限制或定义,而不是运行多个查询或操纵应用软件之中的数据。有了子查询,你可以参考表格来决定数据的内含,或是在一些情况下,返回一个专栏,而这个专栏是一个子选择的结果。
下面的例子中使用了两个表格。一个表格中包含了我想要返回的数据,而另一个表格则给出一个比较点来确定什么数据是我确实感兴趣的。
以下为引用的内容:
SELECTcolumn1FROMtable1WHEREEXISTS (SELECTcolumn1FROMtable2 WHEREtable1.column1=table2.column1); |
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