最大子序列算法的JAVA实现

import java.util.Arrays;

/**
 * 最大子序列的算法实现。<br>
 * 最大子序列，就是一段数字数列中，总和最大的一段。
 * 
 * @author 赵学庆，Java世纪网(java2000.net)
 * 
 */
public class T {

  int[] a = { -2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9 };

  public static void main(String[] args) {
    T t = new T();
    System.out.println(Arrays.toString(t.max_sub(t.a, t.a.length)));
    System.out.println(Arrays.toString(t.max_sub2(t.a, t.a.length)));
  }

  /**
   * 方法1，二次扫表整个表
   * 
   * @param a
   * @param size
   * @return
   */
  int[] max_sub(int a[], int size) {
    int i, j, v;
    int[] rtn = new int[3];
    rtn[0] = a[0];
    for (i = 0; i < size; i++) {
      v = 0;
      for (j = i; j < size; j++) {
        v += a[j]; // Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]
        if (v > rtn[0]) {
          rtn[0] = v;
          rtn[1] = i;
          rtn[2] = j;
        }
      }
    }
    return rtn;
  }

  /**
   * 方法2.一次扫表一个表。<br>
   * 如果一段序列的和大于0，则记录其最大值。<br>
   * 如果小于0，则从下一个数字重新开始统计。
   * 
   * @param a
   * @param size
   * @return
   */
  int[] max_sub2(int a[], int size) {
    int[] rtn = new int[3];
    rtn[0] = 0;
    rtn[1] = 0;
    int i, temp_sum = 0;
    for (i = 0; i < size; i++) {
      temp_sum += a[i];
      if (temp_sum > rtn[0]) {
        rtn[0] = temp_sum;
        rtn[2] = i;
      } else if (temp_sum < 0) {
        temp_sum = 0;
        rtn[1] = i + 1; // 下一个位置才是开始
      }
    }
    return rtn;
  }

}
运行结果

[21, 1, 8]
[21, 1, 8]