SQL各种写法的效率问题

(1)一次插入多条数据时:

CREATE TABLE tb(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))

INSERT tb SELECT 1,'DDD',1

UNION ALL SELECT 1,'5100','D'

UNION ALL SELECT 1,'5200','E'

也可以这样:

CREATE TABLE tb1(ID int, 名称 NVARCHAR(30), 备注 NVARCHAR(1000))

INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'DDD',1)

INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5100','D')

INSERT TB1 (ID,名称,备注)VALUES(1,'5200','E')

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上面两种方法,哪种方法效率高?

第1种好一些, 但也得有个, 因为第1种的union all是做为一个语句整体, 查询优化器会尝试做优化, 同时, 也要先算出这个结果再插入的

(2)赋值时:

SELECT @a=N'aa'

SET @a=N'aa'

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上面两种方法,哪种方法效率高?

如果是单个赋值, 没有什么好比较的话. 不过, 如果是为多个变量赋值, 我测试过, SELECT 一次性赋值, 比用SET 逐个赋值效率好.

(3)取前几条数据时

set ROWCOUNT 2 select * from tb order by fd

select Top 2 * from tb order by fd

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上面两种方法,哪种方法效率高?

SET ROWCOUNT和TOP 是一样的, 包括执行的计划等都是一样的

(4)条件判断时

where 0<(select count(*) from tb where ……）

where exists(select * from tb where ……）

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上面两种方法,哪种方法效率高?

这个一般是exists快, 当然, 具体还要看你后面的子查询的条件, 是否会引用外层查询中的对象的列. exists检查到有值就返回, 而且不返回结果集, count需要统计出所有满足条件的, 再返回一个结果集, 所以一般情况下exists快.

(5)NULLIF的使用----->同理它的反函数ISNULL的使用

update tb set fd=case when fd=1 then null else fd end

update tb set fd=nullif(fd,1)

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上面两种方法,哪种方法效率高?

如果优化器做得好，第一种应该快。因为对函数的优化很难，对表达式的优化处理简单一点。

（6）从字符串中取子字符串时

substring('abcdefg',1,3)

left('abcderg',3)_

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上面两种方法,哪种方法效率高?

不涉及到数据库的优化，就函数的实现来看，第二种快些。

(7)EXCEPT和Not in的区别?

except会去重复, not in 不会(除非你在select中显式指定) ,except用于比较的列是所有列, 除非写子查询限制列, not in 没有这种情况

(8)INTERSECT和UNION的区别?

intersect是两个查询都有的非重复值(交集), union是两个查询结果的所有不重复值(并集)