一次Java垃圾收集调优实战(转载)

7月份的语言排行榜已经出来了，java仍然是主流之一。现在java的应用越来越多，也越来越大，但是，就个人而言对Java的性能还是不甚满意。写一下数据挖掘算法时总是显得力不从心，也许是本身功力不够吧。。。

对于此，除了加强自己的算法功底外，其实还有一个比较容易的解决办法：提高jvm的性能。个人认为这其实是java的web项目调优的一个很好的解决方案。
下面转了一篇文章，个人觉得不错，也特别感谢作者的分享:)

原文地址：http://blog.csdn.net/calvinxiu/archive/2008/07/09/2627794.aspx
原文如下：

1 资料

JDK5.0垃圾收集优化之--Don't Pause(花钱的年华)

 

编写对GC友好，又不泄漏的代码(花钱的年华)

 

JVM调优总结

 

JDK 6所有选项及默认值

 

2 GC日志打印

GC调优是个很实验很伽利略的活儿，GC日志是先决的数据参考和最终验证：

-XX:+PrintGC Details -XX:+PrintGCTimeStamps(GC发生的时间) -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime(GC消耗了多少时间) -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime(GC之间运行了多少时间)

 

3 收集器选择

CMS收集器：暂停时间优先

配置参数：-XX:+UseConcMarkSweepGC 已默认无需配置的参数：-XX:+UseParNewGC(Parallel收集新生代) -XX:+CMSPermGenSweepingEnabled(CMS收集持久代) -XX:UseCMSCompactAtFullCollection(full gc时压缩年老代)

初始效果：1g堆内存的新生代约60m，minor gc约5-20毫秒，full gc约130毫秒。

Parallel收集器：吞吐量优先

配置参数： -XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC(Parallel收集年老代，从JDK6.0开始支持)

已默认无需配置的参数： -XX:+UseAdaptiveSizePolicy(动态调整新生代大小)

初始效果：1g堆内存的新生代约90-110m(动态调整)，minor gc约5-20毫秒，full gc有无UseParallelOldGC 参数分别为1.3/1.1秒，差别不大。

另外-XX:MaxGCPauseMillis=100 设置minor gc的期望最大时间，JVM会以此来调整新生代的大小，但在此测试环境中对象死的太快，此参数作用不大。

4 调优实战

Parallel收集高达1秒的暂停时间基本不可忍受，所以选择CMS收集器。

在被压测的Mule 2.0应用里，每秒都有大约400M的海量短命对象产生：

因为默认60M的新生代太小了，频繁发生minor gc，大约0.2秒就进行一次。

因为CMS收集器中MaxTenuringThreshold(生代对象撑过过多少次minor gc才进入年老代的设置)默认0，存活的临时对象不经过Survivor区直接进入年老代，不久就占满年老代发生full gc。

对这两个参数的调优，既要改善上面两种情况，又要避免新生代过大，复制次数过多造成minor gc的暂停时间过长。

使用-Xmn调到1/3 总内存。观察后设置-Xmn500M，新生代实际约460m。(用-XX:NewRatio设置无效，只能用 -Xmn)。

添加-XX:+PrintTenuringDistribution 参数观察各个Age的对象总大小，观察后设置-XX:MaxTenuringThreshold=5。

优化后，大约1.1秒才发生一次minor gc，且速度依然保持在15-20ms之间。同时年老代的增长速度大大减缓，很久才发生一次full gc，

参数定稿：

-Xms1024m -Xmx1024m -Xmn500m -XX:+UseConcMarkSweepGC   -XX:MaxTenuringThreshold=5  -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent

 

最后服务处理速度从1180 tps 上升到1380 tps，调整两个参数提升17%的性能还是笔很划算的买卖。