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sql的inner join/left join/right join/full join

2008-07-01 21:03 302 查看
为了从两个或多个表中选出数据,一般使用表连接来实现这个功能。

这里先介绍join(连接)的概念. 为此我们准备了两个试验用表: album(专辑表) 和 track(曲目表).

专辑表:包含200首来自Amazon的音乐CD的概要信息。

album(asin, title, artist, price, release, label, rank)

曲目表:每张专辑中的曲目(因为是音乐CD,所以也可叫歌曲)的详细信息。

track(album, dsk, posn, song)

SQL短语 FROM album JOIN track ON album.asin=track.album 表示连接album和track表。

其中,album.asin表示专辑的惟一标识号,track.album表示曲目表中和专辑关联的专辑号。

连接后,得到一个临时表,该临时表中每条记录包含的字段由两部分组成,

除了专辑表中的对应字段album(title, artist ...),还包含曲目表的所有字段track(album, disk, posn and song)。

有了这张临时表,很多查询就容易实现了。

看看一些具体的实例,

一、列出歌名为'Alison'的专辑名称和作者

SELECT title, artist

FROM album JOIN track

ON (album.asin=track.album)

WHERE song = 'Alison'

显然,歌名、专辑名称和作者分别在两个表中,必需使用表连接来完成这个查询。

二、哪个artist录制了歌曲'Exodus'

SELECT artist

FROM album JOIN track ON (asin=album)

WHERE song = 'Exodus'

用作连接的两个字段asin,album因为在两个表中都是惟一的,所以不一定要加表名作为前缀。

但为了方便理解,建议使用前缀,形如:album.asin=track.album

三、列出曲目表中所有属于'Blur'专辑的歌曲

SELECT song

FROM album JOIN track ON (asin=album)

WHERE title = 'Blur'

如果我们把 album JOIN track ON (asin=album) 看成一个临时表的话,join的概念就很好理解了。

以上我们介绍了表连接,更确切的说是inner joins內连接.

內连接仅选出两张表中互相匹配的记录.因此,这会导致有时我们需要的记录没有包含进来。

为更好的理解这个概念,我们介绍两个表作演示。苏格兰议会中的政党表(party)和议员表(msp)。

party(Code,Name,Leader)

Code: 政党代码

Name: 政党名称

Leader: 政党领袖

msp(Name,Party,Constituency)

Name: 议员名

Party: 议员所在政党代码

Constituency: 选区

在介绍左连接、右连接和全连接前,有一个数据库中重要的概念要介绍一下,即空值(NULL)。

有 时表中,更确切的说是某些字段值,可能会出现空值, 这是因为这个数据不知道是什么值或根本就不存在。空值不等同于字符串中的空格,也不是数字类型的0。因此,判断某个字段值是否为空值时不能使用=,& lt;>这些判断符。必需有专用的短语:IS NULL 来选出有空值字段的记录,同理,可用 IS NOT NULL 选出不包含空值的记录。

例如:下面的语句选出了没有领导者的政党。(不要奇怪,苏格兰议会中确实存在这样的政党)

SELECT code, name FROM party

WHERE leader IS NULL

  又如:一个议员被开除出党,看看他是谁。(即该议员的政党为空值)

SELECT name FROM msp

WHERE party IS NULL

  好了,让我们言归正传,看看什么叫左连接、右连接和全连接。

  A left join(左连接)包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。

  同理,也存在着相同道理的 right join(右连接),即包含所有的右边表中的记录甚至是左边表中没有和它匹配的记录。

而full join(全连接)顾名思义,左右表中所有记录都会选出来。

  讲到这里,有人可能要问,到底什么叫:包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录。

  我们来看一个实例:

SELECT msp.name, party.name

FROM msp JOIN party ON party=code

  这个是我们上一节所学的Join(注意:也叫inner join),这个语句的本意是列出所有议员的名字和他所属政党。

   很遗憾,我们发现该查询的结果少了两个议员:Canavan MSP, Dennis。为什么,因为这两个议员不属于任何政党,即他们的政党字段(Party)为空值。那么为什么不属于任何政党就查不出来了?这是因为空值在作 怪。因为议员表中政党字段(Party)的空值在政党表中找不到对应的记录作匹配,即FROM msp JOIN party ON party=code 没有把该记录连接起来,而是过滤出去了。

  在该短语中,msp在Join的左边,所有称为左表。party在Join的右边,所有称为右表。

  现在再看看这句话,“包含所有的左边表中的记录甚至是右边表中没有和它匹配的记录”,意思应该很明白了吧。执行下面这个语句,那两个没有政党的议员就漏不了了。

SELECT msp.name, party.name

FROM msp LEFT JOIN party ON party=code

  关于右连接,看看这个查询就明白了:

SELECT msp.name, party.name

FROM msp RIGHT JOIN party ON msp.party=party.code

  这个查询的结果列出所有的议员和政党,包含没有议员的政党,但不包含没有政党的议员。 那么既要包含没有议员的政党,又要包含没有政党的议员该怎么办呢,对了,全连接(full join)。

SELECT msp.name, party.name

FROM msp FULL JOIN party ON msp.party=party.code
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