文章学习_基于HowNet 的词汇语义倾向计算

 

 

基于HowNet 的词汇语义倾向计算
1、文章介绍了知网(HowNet)的基本情况
2、文章利用知网的相识度和相关度计算来判别词语的褒贬性

 

 

 1、文章介绍了知网(HowNet)的基本情况

知网（HowNet）,www.keenage.com. ）是一个以汉语和英语的词语所代表的概念为描述对象，以揭示概念与概念之间以及概念所具有的属性之间的关系为基本内容的常识知识库。该数据库中提供了大量的中文词语及它们之间关联度和相识度的计算。已经相关的自然语言处理内容。

由中科院计算机语言信息中心语言知识研究室的董振东老师创建，下图是董老师，很可蔼啊

 

 


 照片来至于知网（HowNet，www.keenage.com) 对董老师的介绍。

2、文章利用知网的相识度和相关度计算来判别词语的褒贬性

作者利用的知网的相关度计算（relevance）和相识度计算（similarity）来计算一个中文词语的倾向性，从而判断其褒贬性。

作者下载了知网的测试词语，并通过实验比较了各个方法的可行性和有效性。

词语褒贬性的判断可以用于下一步的中文文本处理。

 

 Reference&Thanks

[1] 朱嫣岚,闵锦,周雅倩,黄萱菁,吴立德，基于HowNet 的词汇语义倾向计算，中文信息学报，20(1),2006；
     在此感谢原文作者朱嫣岚

[2] 知网（HowNet），www.keenage.com
     在此感谢知网创始人董振东教授。