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利用Visual C#处理数字图像(2)

2007-09-21 23:21 513 查看

【导读】本文通过一个简单的实例向大家展现了用Visual C#以及GDI+完成数字图像处理的基本方法

注：由于是要编译不安全代码，所以得将项目属性页中的"允许不安全代码块"属性设置为true，图示如下：

该函数实现的程序效果如下：

（处理前）

（处理后）

Gray（）函数的算法如下：

public static bool Gray(Bitmap b)

{

BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, b.Height),

ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);

int stride = bmData.Stride;

System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0;

unsafe

{

byte * p = (byte *)(void *)Scan0;

int nOffset = stride - b.Width*3;

byte red, green, blue;

for(int y=0;y
{

for(int x=0; x < b.Width; ++x )

{

blue = p[0];

green = p[1];

red = p[2];

p[0] = p[1] = p[2] = (byte)(.299 * red + .587 * green + .114 * blue);

p += 3;

}

p += nOffset;

}

}

b.UnlockBits(bmData);

return true;

}

本函数完成的功能是对图像进行灰度处理，我们的基本想法可是将每个象素点的三种颜色成分的值取平均值。然而由于人眼的敏感性，这样完全取平均值的做法的效果并不好，所以在程序中我取了三个效果最好的参数：.299，.587，.114。不过在这里要向读者指明的是，在GDI+中图像存储的格式是BGR而非RGB，即其顺序为：Blue、Green、Red。所以在for循环内部一定要设置好red、green、blue等变量的值，切不可颠倒。函数执行成功后，同样返回true值。

该函数实现的程序效果如下：

（处理前）

（处理后）
Brightness（）函数的算法如下：

public static bool Brightness(Bitmap b, int nBrightness)

{

if (nBrightness < -255 || nBrightness > 255)

return false;

BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width,

b.Height), ImageLockMode.ReadWrite,

PixelFormat.Format24bppRgb);

int stride = bmData.Stride;

System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0;

int nVal = 0;

unsafe

{

byte * p = (byte *)(void *)Scan0;

int nOffset = stride - b.Width*3;

int nWidth = b.Width * 3;

for(int y=0;y
{

for(int x=0; x < nWidth; ++x )

{

nVal = (int) (p[0] + nBrightness);

if (nVal < 0) nVal = 0;

if (nVal > 255) nVal = 255;

p[0] = (byte)nVal;

++p;

}

p += nOffset;

}

}

b.UnlockBits(bmData);

return true;

}

本函数完成的功能是对图像进行增亮处理，它比上面两个函数多了一个增亮参数－nBrightness，该参数由用户输入，范围为－255～255。在取得了增亮参数后，函数的unsafe代码部分对每个象素点的不同颜色成分进行逐个处理，即在原来值的基础上加上一个增亮参数以获得新的值。同时代码中还有一个防止成分值越界的操作，因为RGB成分值的范围为0～255，一旦超过了这个范围就要重新设置。函数最后执行成功后，同样得返回true值。

该函数实现的程序效果如下：

首先，我们把图像增亮的参数设置为100（其范围为－255～255），然后执行效果如下，读者也可尝试其他的参数值。

（处理前）

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