网页去重：搜索引擎重复网页的算法(转载)

2007-2-28 11:26:59

搜索引擎算法之复制网页

搜索引擎复制网页的算法

春节这几天，看了一些搜索引擎基本原理的书，下面把了解到关于复制网页的算法写下来。

关键词：搜索引擎，复制网页，算法，信息指纹，Fingerprint，关键词

搜索引擎判断复制网页一般都基于这么一个思想：为每个网页计算出一组信息指纹（Fingerprint），若两个网页有一定数量相同的信息指纹，则认为这两个网页的内容重叠性很高，也就是说两个网页是内容复制的。

很多搜索引擎判断内容复制的方法都不太一样，主要是以下两点的不同：

1、计算信息指纹（Fingerprint）的算法；
2、判断信息指纹的相似程度的参数。

在描述具体的算法前，先说清楚两点：
1、什么是信息指纹？信息指纹就是把网页里面正文信息，提取一定的信息，可以是关键字、词、句子或者段落及其在网页里面的权重等，对它进行加密，如MD5加密，从而形成的一个字符串。信息指纹如同人的指纹，只要内容不相同，信息指纹就不一样。
2、算法提取的信息不是针对整张网页，而是把网站里面共同的部分如导航条、logo、版权等信息（这些称之为网页的“噪音”）过滤掉后剩下的文本。

分段签名算法

这种算法是按照一定的规则把网页切成N段，对每一段进行签名，形成每一段的信息指纹。如果这N个信息指纹里面有M个相同时（m是系统定义的阙值），则认为两者是复制网页。

这种算法对于小规模的判断复制网页是很好的一种算法，但是对于像google这样海量的搜索引擎来说，算法的复杂度相当高。

基于关键词的复制网页算法

像google这类搜索引擎，他在抓取网页的时候都会记下以下网页信息：

1、网页中出现的关键词（中文分词技术）以及每个关键词的权重（关键词密度）；
2、提取meta descrīption或者每个网页的512个字节的有效文字。
关于第2点，baidu和google有所不同，google是提取你的meta descrīption，如果没有查询关键字相关的512个字节，而百度是直接提取后者。这一点大家使用过的都有所体会。

在以下算法描述中，我们约定几个信息指纹变量：

Pi表示第i个网页；
该网页权重最高的N个关键词构成集合Ti={t1,t2,...tn}，其对应的权重为Wi={w1,w2,...wi}
摘要信息用Des(Pi)表示，前n个关键词拼成的字符串用Con(Ti)表示，对这n个关键词排序后形成的字符串用Sort(Ti)表示。

以上信息指纹都用MD5函数进行加密。

基于关键词的复制网页算法有以下5种：
1、MD5(Des(Pi))=MD5(Des(Pj)),就是说摘要信息完全一样，i和j两个网页就认为是复制网页；
2、MD5(Con(Ti))=MD5(Con(Tj)),两个网页前n个关键词及其权重的排序一样，就认为是复制网页；
3、MD5(Sort(Ti))=MD5(Sort(Tj)),两个网页前n个关键词一样，权重可以不一样，也认为是复制网页。
4、MD5(Con(Ti))=MD5(Con(Tj))并且Wi-Wj的平方除以Wi和Wj的平方之和小于某个阙值a，则认为两者是复制网页。
5、MD5(Sort(Ti))=MD5(Sort(Tj))并且Wi-Wj的平方除以Wi和Wj的平方之和小于某个阙值a，则认为两者是复制网页。

关于第4和第5的那个阙值a,主要是因为前一个判断条件下，还是会有很多网页被误伤，搜索引擎开发根据权重的分布比例进行调节，防止误伤。

这个是北大天网搜索引擎的去重算法（可以参考：《搜索引擎--原理、技术与系统》一书），以上5种算法运行的时候，算法的效果取决于N，就是关键词数目的选取。当然啦，选的数量越多，判断就会越精确，但是谁知而来的计算速度也会减慢下来。所以必须考虑一个计算速度和去重准确率的平衡。据天网试验结果，10个左右关键词最恰当。

后记
以上肯定无法覆盖一个大型搜索引擎复制网页的所有方面，他们必定还有一些辅助的信息指纹判断，本文作为一个思路，给做搜索引擎优化的一个思路。

转自：sheawey 的搜索引擎复制网页的算法