Extraction应用构建平台应用基础(七)------数据篇

Extraction平台是以数据为核心的， Extraction平台不关注于应用的具体逻辑，因此可以在Extraction平台上构建任意类型的Web应用；

 

 

Extraction平台支持五种基本数据类型和五种扩展数据类型；通过在应用流程中定义指定数据类型的变量，用于存储流程中的各种数据；应用流程中的变量数据是其他任何操作的基础；

 

 

Extraction平台可以定义常量数据和变量数据，常量数据是固定的不可变的值，只有基本数据类型才支持常量数据；

 

 

²        五种基本数据类型

 

 

类型	简写标识	描述
Integer	I	整型数据（基本数据），存在常量
Double	D	浮点型数据（基本数据），存在常量
Bool	B	布尔型数据（基本数据），存在常量
String	S	字符串数据（基本数据），存在常量
Null	N	表示空数据，即不存在数据；不存在N类型的变量或常量，N类型数据只产生于运算过程中，但可以判决N类型数据或产生N类型的值

 

 

 

²        五种扩展数据类型

 

 

类型	简写标识	描述
Time	T	完整日期型数据，包含年月日时分秒六部分
List	L	数组数据，数组数据中可以存储任意多个的其他数据，这些数据按照先后顺序排列，数据的类型可能不尽相同
Map	M	关联数组数据，存储关联数据，所谓关联数据即为具有关联关系的一对数据，依据首个数据（Key）可以获得另一个数据（Value），关联的Key/Value可以为任何数据类型
File	F	文件数据类型，对应一个任意的计算机文件
Object	O	Java序列化对象，可以为实现Java的java.io.Serializable 接口的任意Java对象，通过O类型的对象提供用户实现任意数据类型的可能

 

 

 

²        扩展数据类型属性

 

 

扩展数据类型支持一些独特的属性，通过属性可以快速获得扩展数据的特定信息；

 

 

类型	属性	描述
Time	Y，M，D，h，m，s	分别对应日期数据类型的年月日时分秒
List	Size	数组大小
Map	Size	关联数组大小
File	Size     FileName	文件大小     文件名称
Object	ClassName	a056 Java类名称