SQL语句优化技术分析

< DOCTYPE html PUBLIC -WCDTD XHTML StrictEN httpwwwworgTRxhtmlDTDxhtml-strictdtd> 　　 IN 操作符

　　 用 IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。

　　 但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低的，从 ORACLE 执行的步骤来分析用 IN 的 SQL 与不用 IN 的 SQL 有以下区别：

　　 ORACLE 试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 IN 里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用 IN 的 SQL 至少多了一个转换的过程。一般的 SQL 都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。

　　 推荐方案：在业务密集的 SQL 当中尽量不采用 IN 操作符。

　　 NOT IN 操作符

　　 此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引。

　　 推荐方案：用 NOT EXISTS 或（外连接 + 判断为空）方案代替

　　 <> 操作符（不等于）

　　 不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。

　　 推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如

　　 a<>0 改为 a>0 or a<0

　　 a<>'' 改为 a>''

　　 IS NULL 或 IS NOT NULL 操作（判断字段是否为空）

　　 判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为 B 树索引是不索引空值的。

　　 推荐方案：

　　 用其它相同功能的操作运算代替，如

　　 a is not null 改为 a>0 或 a>'' 等。

　　 不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。

　　 建立位图索引（有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象）

　　 > 及 < 操作符（大于或小于操作符）

　　 大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有 100 万记录，一个数值型字段 A ， 30 万记录的 A=0 ， 30 万记录的 A=1 ， 39 万记录的 A=2 ， 1 万记录的 A=3 。那么执行 A>2 与 A>=3 的效果就有很大的区别了，因为 A>2 时 ORACLE 会先找出为 2 的记录索引再进行比较，而 A>=3 时 ORACLE 则直接找到 =3 的记录索引。

　　 LIKE 操作符

　　 LIKE 操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如 LIKE ‘%5400%' 这种查询不会引用索引，而 LIKE ‘X5400%' 则会引用范围索引。一个实际例子：用 YW_YHJBQK 表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%' 这个条件会产生全表扫描，如果改成 YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 则会利用 YY_BH 的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。

　　 UNION 操作符

　　 UNION 在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表 UNION 。如：

　　 select * from gc_dfys

　　 union

　　 select * from ls_jg_dfys

　　 这个 SQL 在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。

　　 推荐方案：采用 UNION ALL 操作符替代 UNION ，因为 UNION ALL 操作只是简单的将两个结果合并后就返回。

　　 select * from gc_dfys

　　 union all

　　 select * from ls_jg_dfys

　　 SQL 书写的影响

　　 同一功能同一性能不同写法 SQL 的影响

　　 如一个 SQL 在 A 程序员写的为

　　 Select * from zl_yhjbqk

　　 B 程序员写的为

　　 Select * from dlyx.zl_yhjbqk （带表所有者的前缀）

　　 C 程序员写的为

　　 Select * from DLYX.ZLYHJBQK （大写表名）

　　 D 程序员写的为

　　 Select * from DLYX.ZLYHJBQK （中间多了空格）

　　 以上四个 SQL 在 ORACLE 分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从 ORACLE 共享内存 SGA 的原理，可以得出 ORACLE 对每个 SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将 SQL 的字符串及格式写得完全相同则 ORACLE 只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析 SQL 的时间，而且可以减少共享内存重复的信息， ORACLE 也可以准确统计 SQL 的执行频率。

　　 WHERE 后面的条件顺序影响

　　 WHERE 子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如

　　 Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1KV以下‘ and xh_bz=1

　　 Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = ‘1KV以下‘

　　 以上两个 SQL 中 dy_dj （电压等级）及 xh_bz （销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条 SQL 的 dy_dj = ‘1KV以下‘ 条件在记录集内比率为 99% ，而 xh_bz=1 的比率只为 0.5% ，在进行第一条 SQL 的时候 99% 条记录都进行 dy_dj及xh_bz 的比较，而在进行第二条 SQL 的时候 0.5% 条记录都进行 dy_dj及xh_bz 的比较，以此可以得出第二条 SQL 的 CPU 占用率明显比第一条低。

　　 查询表顺序的影响

　　 在 FROM 后面的表中的列表顺序会对 SQL 执行性能影响，在没有索引及 ORACLE 没有对表进行统计分析的情况下 ORACLE 会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析， ORACLE 会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）

　　 SQL 语句索引的利用

　　 对操作符的优化（见上节）

　　 对条件字段的一些优化

　　 采用函数处理的字段不能利用索引，如：

　　 substr(hbs_bh,1,4)=' 5400' ，优化处理： hbs_bh like ‘5400%'

　　 trunc(sk_rq)=trunc(sysdate) ， 优化处理：

　　 sk_rq>=trunc( sysdate ) and sk_rq sysdate+1 )

　　 进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：

　　 ss_df+20>50 ，优化处理： ss_df>30

　　 ‘X'||hbs_bh>'X 5400021452' ，优化处理： hbs_bh>' 5400021542'

　　 sk_rq+5=sysdate ，优化处理： sk_rq=sysdate-5

　　 hbs_bh=5401002554 ，优化处理： hbs_bh=' 5401002554' ， 注： 此条件对 hbs_bh 进行隐式的 to_number 转换，因为 hbs_bh 字段是字符型。

　　 条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：

　　 ys_df>cx_df ，无法进行优化

　　 qc_bh||kh_bh=' 5400250000' ，优化处理： qc_bh=' 5400' and kh_bh=' 250000'

　　 应用 ORACLE 的 HINT （提示）处理

　　 提示处理是在 ORACLE 产生的 SQL 分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对 SQL 进行以下方面的提示

　　 目标方面的提示：

　　 COST （按成本优化）

　　 RULE （按规则优化）

　　 CHOOSE （缺省）（ ORACLE 自动选择成本或规则进行优化）

　　 ALL_ROWS （所有的行尽快返回）

　　 FIRST_ROWS （第一行数据尽快返回）

　　 执行方法的提示：

　　 USE_NL （使用 NESTED LOOPS 方式联合）

　　 USE_MERGE （使用 MERGE JOIN 方式联合）

　　 USE_HASH （使用 HASH JOIN 方式联合）

　　 索引提示：

　　 INDEX （ TABLE INDEX ）（使用提示的表索引进行查询）

　　 其它高级提示（如并行处理等等）

　　 ORACLE 的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给 ORACLE 执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑 ORACLE 也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用 ORACLE 提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了， ORACLE 在 SQL 执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。

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