运动估计IP核在ML403中执行的结果不一样，经过一个星期的调试，问题初步得到解决。

将自己编写的运动估计IP核通过PLB总线与 ML403的ppc405相连，但是结果不正确。从下图可以看出：

 



我们使用的序列是标准测试序列foreman.qcif的第1帧做当前帧，第0帧做参考帧，对于宏块左上角位置（16，16）的宏块，使用纯软件的结果是0x7d0267,即mv＝（5, -1），sad＝0x267；使用硬件IP得到的结果是0xa80285,即mv＝（0, 2），sad＝0x285；我们设计的ME核的结果见文献：

Yang, K.-M., Sun, M.-T., Wu L, “A family of VLSI designs for the motion compensation block-matching algorithm,” IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology, vol. 36, no. 10, pp.1317-1325, Oct. 1989.

我们使用VHDL语言将它实现，在ISE中使用ModelSim做了后仿结果是正确的，仿真图见：



可以看到它的结果是正确的：0x7d0267。

那么我们错在那里了？

1、怀疑是执行时钟的问题，是不是太快了（100Mhz），于是开始降频到50Mhz和25Mhz，问题依旧。

2、怀疑是PLB总线的问题，于是将它移植的OPB接口，问题依旧。

3、怀疑是逻辑资源占的太多了（整个设计占了XC4VFX12的93％），place或route时处理问题（因为某些PE单元的工作时正常的，从运算结果可以看出），于是使用ML402进行试验，将同样的IP核挂载到Microblaze的OPB总线上，结果依旧。

4、没辙了，唯一的救命稻草是Chipscope pro了，经过一天的学习，我们开始捕获一个PE单元的内部信号（这里是PE8），具体的结果见下图



其中的b信号是当前宏块的象素值：可以看出它的输出顺序是127，140，142，133，208，166，121，119，...

但是我们取出这块数据，我们希望的数据顺序是133，142，140，127，119，121，166，208，....

所以这是因为PPC405是大端工作模式，而我们的ME  IP采用的是小端工作模式所致。于是在数据输入的时候先转换为小端模式，问题解决了，大端到小端的程序如下：

  small_endian_value = *(pointer1);
  byte0 = small_endian_value & 0xff;
  byte1 = (small_endian_value & 0xff00)>>8;
  byte2 = (small_endian_value & 0xff0000)>>16;
  byte3 = (small_endian_value & 0xff000000)>>24;
  big_endian_value = (byte0 << 24) + (byte1 << 16) + (byte2 << 8) + (byte3);

正确的结果如下：



相应使用chipscop pro捕获的数据是：



同样的大端小端问题还出现在视频输入IP中，这个问题正在调试。