Nuva 示例代码（每日一帖）之 正则表达式（3）

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==                                                       ==
==                Macrobject Nuva Samples                ==
==                                                       ==
==      Copyright (c) 2004-2006 Macrobject Software      ==
==                                                       ==
==                  ALL RIGHTS RESERVED                  ==
==                                                       ==
==               http://www.macrobject.com               ==
==                                                       ==
========================================================..>
<.
var text  = System.File.Load('正则表达式（3）.nuva')
var regex = System.Text.Regex('(?P<word>/w+)', 's')
var match = regex.Match(text)
loop
? match.UnmatchedValue
if (match.Success)
var group = match.GroupByName('word')
? '[' ~ group.Index ~ ',' ~ group.Length ~ ']'
? match.Value

match.NextMatch()
else
exit loop
end if
end loop
.>

<..
【简介】
本例是一个简单的正则表达式程序。

本例的程序读入一个文件（即本例代码），然后进行正则匹配，打印匹配串和未匹配串，并在匹配串的前面插入匹配位置和长度。

【看点】
1、本例演示了字符串的正则操作，其中用到了 System.Text 中的三个类，如下：
Regex：正则类，通过 System.Text.Regex(正则串, [选项]) 创建
如：aregex = System.Text.Regex('/w+', 's')
正则串和选项的介绍请参见前面介绍的其他示例程序

Match：匹配类，通过 Regex.Match(匹配正文) 创建
如：amatch = aregex.Match('aregex.match')
本例中用到了 Match 类的一些方法，如下：
UnmatchedValue，返回最后一次匹配的未匹配串（如果该次匹配成功，则是和上一个匹配串之间的剩余未匹配串）
Success，返回最后一次匹配是否成功
GroupByName，按名字获取相应的匹配组对象
Value，最后一次的匹配串
NextMatch，进行下一次匹配

Group：匹配组类，通过 Match.GroupByName(组名) 创建
如：agroup = amatch.GroupByName('word')
本例中用到了 Group 类的一些方法，如下：
Index，该组的位置（首字符位置）
Length，该组的长度

【扩展】
本例可以进一步扩展以增强其实用性，比如可以在匹配正文中插入更多的信息等。
..>

本例运行结果如下：

<..========================================================
== ==
== [140,10]Macrobject [151,4]Nuva [156,7]Samples ==
== ==
== [252,9]Copyright ([263,1]c) [266,4]2004-[271,4]2006 [276,10]Macrobject [287,8]Software ==
== ==
== [386,3]ALL [390,6]RIGHTS [397,8]RESERVED ==
== ==
== [505,4]http://[512,3]www.[516,10]macrobject.[527,3]com ==
== ==
========================================================..>
<.
[677,3]var [681,4]text = [689,6]System.[696,4]File.[701,4]Load('正则表达式（[719,1]3）.[723,4]nuva')
[733,3]var [737,5]regex = [745,6]System.[752,4]Text.[757,5]Regex('(?[766,1]P<[768,4]word>/[774,1]w+)', '[781,1]s')
[788,3]var [792,5]match = [800,5]regex.[806,5]Match([812,4]text)
[821,4]loop
? [833,5]match.[839,14]UnmatchedValue
[859,2]if ([863,5]match.[869,7]Success)
[885,3]var [889,5]group = [897,5]match.[903,11]GroupByName('[916,4]word')
? '[' ~ [938,5]group.[944,5]Index ~ ',' ~ [958,5]group.[964,6]Length ~ ']'
? [986,5]match.[992,5]Value

[1013,5]match.[1019,9]NextMatch()
[1036,4]else
[1048,4]exit [1053,4]loop
[1063,3]end [1067,2]if
[1073,3]end [1077,4]loop
.>