JDBC连接oracle数据库（资料整理）

JSP+JDBC(Thin模式)连接Oracle

 

 

　　在JSP中连接到Oracle一般有2种方式：

　　1、Oracle JDBC的oci8方式

　　2、Oracle JDBC的thin方式

　　我比较喜欢第2种，因为WEB发布服务器与数据库服务器一般都不会放在同一台电脑中，而在使用thin方式连接时，WEB服务器端无须安装oracle的客户端。

　　在动手先代码之前，我们先把环境配置妥善。先从安装了Oracle的数据库服务器中，找到Oracle安装目录，然后将该目录下的jdbc/lib/classes12.jar文件拷贝到WEB发布服务器的某个目录。假设就直接放在C:/根目录下吧，然后把该路径添加到‘系统--高级--环境变量’中变量名为‘CLASSPATH’的值中，如：D:/Program Files/SQLLIB/java/db2java.zip;D:/Program Files/SQLLIB/java/runtime.zip;c:classes12.jar; 也就是让java能够找到这个包。

　　配置好环境后，我们就开始开始动手写代码了。关于数据库连接的代码，应该写个专门的连接类来调用，没必要想网络上有些文章那样，直接写到JSP的代码中。

　　关于连接的代码很简单

　

private Connection newConnection(String user,String password) { Connection con = null; try { Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance(); con = DriverManager.getConnection (“jdbc:oracle:thin:@192.168.96.1:1521:oracle9i”,user,password); } catch (SQLException e) { return null; } return con; }

　　如果帐号密码没有错，那这个函数就应该能返回个可用的连接。但如此简单的连接在一个项目中使用，是远远达不到效果的。我们可以在这个数据库连接类中加入更多的功能，如连接池等等。下面我就把该数据库连接类的代码详细的列出来，大家可以参考参考。

　

/* * @Title 公司网站 * @Author: zf * @Version 1.0 * @Memo:定义数据库连接及其数据库连接池等 */ package com.kingson.db; import java.io.*; import java.sql.*; import java.util.*; import java.util.Date; public class DBConnectionManager { static private DBConnectionManager instance; // 唯一实例 static private int clients; private Vector drivers = new Vector(); private PrintWriter log; private Hashtable pools = new Hashtable(); /** * 返回唯一实例.如果是第一次调用此方法,则创建实例 * * @return DBConnectionManager 唯一实例 */ static synchronized public DBConnectionManager getInstance() { if (instance == null) { instance = new DBConnectionManager(); } clients++; return instance; } /** * 建构函数私有以防止其它对象创建本类实例 */ private DBConnectionManager() { init(); } /** * 将连接对象返回给由名字指定的连接池 * * @param name 在属性文件中定义的连接池名字 * @param con 连接对象 */ public void freeConnection(String name, Connection con) { DBConnectionPool pool = (DBConnectionPool) pools.get(name); if (pool != null) { pool.freeConnection(con); } } /** * 获得一个可用的(空闲的)连接.如果没有可用连接,且已有连接数小于最大连接数 * 限制,则创建并返回新连接 * * @param name 在属性文件中定义的连接池名字 * @return Connection 可用连接或null */ public Connection getConnection(String name) { DBConnectionPool pool = (DBConnectionPool) pools.get(name); if (pool != null) { return pool.getConnection(); } return null; } /** * 获得一个可用连接.若没有可用连接,且已有连接数小于最大连接数限制, * 则创建并返回新连接.否则,在指定的时间内等待其它线程释放连接. * * @param name 连接池名字 * @param time 以毫秒计的等待时间 * @return Connection 可用连接或null */ public Connection getConnection(String name, long time) { DBConnectionPool pool = (DBConnectionPool) pools.get(name); if (pool != null) { return pool.getConnection(time); } return null; } /** * 关闭所有连接,撤销驱动程序的注册 */ public synchronized void release() { // 等待直到最后一个客户程序调用 if (--clients != 0) { return; } Enumeration allPools = pools.elements(); while (allPools.hasMoreElements()) { DBConnectionPool pool = (DBConnectionPool) allPools.nextElement(); pool.release(); } Enumeration allDrivers = drivers.elements(); while (allDrivers.hasMoreElements()) { Driver driver = (Driver) allDrivers.nextElement(); try { DriverManager.deregisterDriver(driver); log("撤销JDBC驱动程序 " + driver.getClass().getName()+"的注册"); } catch (SQLException e) { log(e, "无法撤销下列JDBC驱动程序的注册: " + driver.getClass().getName()); } } } /** * 根据指定属性创建连接池实例. * * @param props 连接池属性 */ private void createPools(Properties props) { Enumeration propNames = props.propertyNames(); while (propNames.hasMoreElements()) { String name = (String) propNames.nextElement(); if (name.endsWith(".url")) { String poolName = name.substring(0, name.lastIndexOf(".")); String url = props.getProperty(poolName + ".url"); if (url == null) { log("没有为连接池" + poolName + "指定URL"); continue; } String user = props.getProperty(poolName + ".user"); String password = props.getProperty(poolName + ".password"); String dbip = props.getProperty(poolName + ".db_ip", "192.168.96.1"); String dbport = props.getProperty(poolName + ".db_port", "1521"); String dbuid = props.getProperty(poolName + ".db_uid", "ORACLE9I"); String maxconn = props.getProperty(poolName + ".maxconn", "0"); //连接信息 String dbInfo = user + "/" + password + "@" + dbip + ":" + dbport + ":" + dbuid; int max; try { max = Integer.valueOf(maxconn).intValue(); } catch (NumberFormatException e) { log("错误的最大连接数限制: " + maxconn + " .连接池: " + poolName); max = 0; } DBConnectionPool pool = new DBConnectionPool(poolName, url,dbInfo, max); pools.put(poolName, pool); log("成功创建连接池" + poolName); } } } /** * 读取属性完成初始化 */ private void init() { InputStream is = getClass().getResourceAsStream("db.properties"); Properties dbProps = new Properties(); try { dbProps.load(is); } catch (Exception e) { System.err.println("不能读取属性文件. " + "请确保db.properties在CLASSPATH指定的路径中"); return; } String logFile = dbProps.getProperty("logfile", "newslog.txt"); try { log = new PrintWriter(new FileWriter(logFile, true), true); } catch (IOException e) { System.err.println("无法打开日志文件: " + logFile); log = new PrintWriter(System.err); } loadDrivers(dbProps); createPools(dbProps); } /** * 装载和注册所有JDBC驱动程序 * * @param props 属性 */ private void loadDrivers(Properties props) { String driverClasses = props.getProperty("driver"); StringTokenizer st = new StringTokenizer(driverClasses); while (st.hasMoreElements()) { String driverClassName = st.nextToken().trim(); try { Driver driver = (Driver) Class.forName(driverClassName).newInstance(); DriverManager.registerDriver(driver); drivers.addElement(driver); log("成功注册JDBC驱动程序" + driverClassName); } catch (Exception e) { log("无法注册JDBC驱动程序: " + driverClassName + ", 错误: " + e); } } } /** * 将文本信息写入日志文件 */ private void log(String msg) { log.println(new Date() + ": " + msg); } /** * 将文本信息与异常写入日志文件 */ private void log(Throwable e, String msg) { log.println(new Date() + ": " + msg); e.printStackTrace(log); } /***************连接池类*************************************************/ /** * 此内部类定义了一个连接池.它能够根据要求创建新连接,直到预定的最 * 大连接数为止.在返回连接给客户程序之前,它能够验证连接的有效性. */ class DBConnectionPool { private int checkedOut; private Vector freeConnections = new Vector(); private int maxConn; private String name; private String URL; private String dbInfo; /** * 创建新的连接池 * * @param name 连接池名字 * @param URL 数据库的JDBC URL * @param dbInfo 数据库连接信息 * @param maxConn 此连接池允许建立的最大连接数 */ public DBConnectionPool(String name, String URL, String dbInfo, int maxConn) { this.name = name; this.URL = URL; this.dbInfo = dbInfo; this.maxConn = maxConn; } /** * 将不再使用的连接返回给连接池 * * @param con 客户程序释放的连接 */ public synchronized void freeConnection(Connection con) { // 将指定连接加入到向量末尾 freeConnections.addElement(con); checkedOut--; notifyAll(); } /** * 从连接池获得一个可用连接.如没有空闲的连接且当前连接数小于最大连接 * 数限制,则创建新连接.如原来登记为可用的连接不再有效,则从向量删除之, * 然后递归调用自己以尝试新的可用连接. */ public synchronized Connection getConnection() { Connection con = null; if (freeConnections.size() > 0) { // 获取向量中第一个可用连接 con = (Connection) freeConnections.firstElement(); freeConnections.removeElementAt(0); try { if (con.isClosed()) { log("从连接池" + name+"删除一个无效连接"); // 递归调用自己,尝试再次获取可用连接 con = getConnection(); } } catch (SQLException e) { log("从连接池" + name+"删除一个无效连接"); // 递归调用自己,尝试再次获取可用连接 con = getConnection(); } } else if (maxConn == 0 || checkedOut < maxConn) { con = newConnection(); } if (con != null) { checkedOut++; } return con; } /** * 从连接池获取可用连接.可以指定客户程序能够等待的最长时间 * 参见前一个getConnection()方法. * * @param timeout 以毫秒计的等待时间限制 */ public synchronized Connection getConnection(long timeout) { long startTime = new Date().getTime(); Connection con; while ((con = getConnection()) == null) { try { wait(timeout); } catch (InterruptedException e) {} if ((new Date().getTime() - startTime) >= timeout) { // wait()返回的原因是超时 return null; } } return con; } /** * 关闭所有连接 */ public synchronized void release() { Enumeration allConnections = freeConnections.elements(); while (allConnections.hasMoreElements()) { Connection con = (Connection) allConnections.nextElement(); try { con.close(); log("关闭连接池" + name+"中的一个连接"); } catch (SQLException e) { log(e, "无法关闭连接池" + name+"中的连接"); } } freeConnections.removeAllElements(); } /** * 创建新的连接 */ private Connection newConnection() { Connection con = null; try { con = DriverManager.getConnection(URL+dbInfo); log("连接池" + name+"创建一个新的连接"); } catch (SQLException e) { log(e, "无法创建下列URL的连接: " + URL); return null; } return con; } } }

简单连接

1、 加载一个对应数据库的JDBC驱动
 

 

Oracle8/8i/9i数据库（thin模式）
 

 

Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver").newInstance();
 

 

String url="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";
 

 

//orcl为数据库的SID
 

 

String user="test";
 

 

String password="test";
 

 

Connection conn= DriverManager.getConnection(url,user,password);
 

 

例如：
 

 public Connection getConnection(){
   try{
    Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
    Connection conn=DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@192.168.0.23:1521:SDPSTDB","middb","middb");
    return conn;
   }catch(java.lang.ClassNotFoundException e){
    System.err.println("mydb();"+e.getMessage());
    return null;
   }catch(java.sql.SQLException e){
    System.err.println("db();"+e.getMessage());
    return null;
   }
  }
 

 

通过JDBC连接oracle数据库的十大技巧

 

    　Java数据库连接（JDBC）API是一系列能够让Java编程人员访问数据库的接口，各个开发商的接口并不完全相同。在使用多年的Oracle公司的JDBC后，我积累了许多技巧，这些技巧能够使我们更好地发挥系统的性能和实现更多的功能。

　　1、在客户端软件开发中使用Thin驱动程序

　　在开发Java软件方面，Oracle的数据库提供了四种类型的驱动程序，二种用于应用软件、applets、servlets等客户端软件，另外二种用于数据库中的Java存储过程等服务器端软件。在客户机端软件的开发中，我们可以选择OCI驱动程序或Thin驱动程序。OCI驱动程序利用Java本地化接口（JNI），通过Oracle客户端软件与数据库进行通讯。Thin驱动程序是纯Java驱动程序，它直接与数据库进行通讯。为了获得最高的性能，Oracle建议在客户端软件的开发中使用OCI驱动程序，这似乎是正确的。但我建议使用Thin驱动程序，因为通过多次测试发现，在通常情况下，Thin驱动程序的性能都超过了OCI驱动程序。

　　2、关闭自动提交功能，提高系统性能

　　在第一次建立与数据库的连接时，在缺省情况下，连接是在自动提交模式下的。为了获得更好的性能，可以通过调用带布尔值false参数的Connection类的setAutoCommit()方法关闭自动提交功能，如下所示：

　　conn.setAutoCommit(false);

　　值得注意的是，一旦关闭了自动提交功能，我们就需要通过调用Connection类的commit()和rollback()方法来人工的方式对事务进行管理。

　　3、在动态SQL或有时间限制的命令中使用Statement对象

　　在执行SQL命令时，我们有二种选择：可以使用PreparedStatement对象，也可以使用Statement对象。无论多少次地使用同一个SQL命令，PreparedStatement都只对它解析和编译一次。当使用Statement对象时，每次执行一个SQL命令时，都会对它进行解析和编译。这可能会使你认为，使用PreparedStatement对象比使用Statement对象的速度更快。然而，我进行的测试表明，在客户端软件中，情况并非如此。因此，在有时间限制的SQL操作中，除非成批地处理SQL命令，我们应当考虑使用Statement对象。

　　此外，使用Statement对象也使得编写动态SQL命令更加简单，因为我们可以将字符串连接在一起，建立一个有效的SQL命令。因此，我认为，Statement对象可以使动态SQL命令的创建和执行变得更加简单。

　　4、利用helper函数对动态SQL命令进行格式化

　　在创建使用Statement对象执行的动态SQL命令时，我们需要处理一些格式化方面的问题。例如，如果我们想创建一个将名字O'Reilly插入表中的SQL命令，则必须使用二个相连的“''”号替换O'Reilly中的“'”号。完成这些工作的最好的方法是创建一个完成替换操作的helper方法，然后在连接字符串心服用公式表达一个SQL命令时，使用创建的helper方法。与此类似的是，我们可以让helper方法接受一个Date型的值，然后让它输出基于Oracle的to_date()函数的字符串表达式。

　　5、利用PreparedStatement对象提高数据库的总体效率

　　在使用PreparedStatement对象执行SQL命令时，命令被数据库进行解析和编译，然后被放到命令缓冲区。然后，每当执行同一个PreparedStatement对象时，它就会被再解析一次，但不会被再次编译。在缓冲区中可以发现预编译的命令，并且可以重新使用。在有大量用户的企业级应用软件中，经常会重复执行相同的SQL命令，使用PreparedStatement对象带来的编译次数的减少能够提高数据库的总体性能。如果不是在客户端创建、预备、执行PreparedStatement任务需要的时间长于Statement任务，我会建议在除动态SQL命令之外的所有情况下使用PreparedStatement对象。

　　6、在成批处理重复的插入或更新操作中使用PreparedStatement对象

　　如果成批地处理插入和更新操作，就能够显著地减少它们所需要的时间。Oracle提供的Statement和 CallableStatement并不真正地支持批处理，只有PreparedStatement对象才真正地支持批处理。我们可以使用addBatch()和executeBatch()方法选择标准的JDBC批处理，或者通过利用PreparedStatement对象的setExecuteBatch()方法和标准的executeUpdate()方法选择速度更快的Oracle专有的方法。要使用Oracle专有的批处理机制，可以以如下所示的方式调用setExecuteBatch()：
PreparedStatement pstmt3D null;
try {
((OraclePreparedStatement)
pstmt).setExecuteBatch(30);
...
pstmt.executeUpdate();
} 

　　调用setExecuteBatch()时指定的值是一个上限，当达到该值时，就会自动地引发SQL命令执行，标准的executeUpdate()方法就会被作为批处理送到数据库中。我们可以通过调用PreparedStatement类的sendBatch()方法随时传输批处理任务。

　　7、使用Oracle locator方法插入、更新大对象（LOB）

　　Oracle的PreparedStatement类不完全支持BLOB和CLOB等大对象的处理，尤其是Thin驱动程序不支持利用PreparedStatement对象的setObject()和setBinaryStream()方法设置BLOB的值，也不支持利用setCharacterStream()方法设置CLOB的值。只有locator本身中的方法才能够从数据库中获取LOB类型的值。可以使用PreparedStatement对象插入或更新LOB，但需要使用locator才能获取LOB的值。由于存在这二个问题，因此，我建议使用locator的方法来插入、更新或获取LOB的值。

　　8、使用SQL92语法调用存储过程

　　在调用存储过程时，我们可以使用SQL92或Oracle PL/SQL，由于使用Oracle PL/SQL并没有什么实际的好处，而且会给以后维护你的应用程序的开发人员带来麻烦，因此，我建议在调用存储过程时使用SQL92。

　　9、使用Object SQL将对象模式转移到数据库中

　　既然可以将Oracle的数据库作为一种面向对象的数据库来使用，就可以考虑将应用程序中的面向对象模式转到数据库中。目前的方法是创建Java bean作为伪装的数据库对象，将它们的属性映射到关系表中，然后在这些bean中添加方法。尽管这样作在Java中没有什么问题，但由于操作都是在数据库之外进行的，因此其他访问数据库的应用软件无法利用对象模式。如果利用Oracle的面向对象的技术，可以通过创建一个新的数据库对象类型在数据库中模仿其数据和操作，然后使用JPublisher等工具生成自己的Java bean类。如果使用这种方式，不但Java应用程序可以使用应用软件的对象模式，其他需要共享你的应用中的数据和操作的应用软件也可以使用应用软件中的对象模式。

　　10、利用SQL完成数据库内的操作

　　我要向大家介绍的最重要的经验是充分利用SQL的面向集合的方法来解决数据库处理需求，而不是使用Java等过程化的编程语言。

　　如果编程人员要在一个表中查找许多行，结果中的每个行都会查找其他表中的数据，最后，编程人员创建了独立的UPDATE命令来成批地更新第一个表中的数据。与此类似的任务可以通过在set子句中使用多列子查询而在一个UPDATE命令中完成。当能够在单一的SQL命令中完成任务，何必要让数据在网上流来流去的？我建议用户认真学习如何最大限度地发挥SQL的功能。