SQL SERVER中一些常见性能问题的总结

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
若要提高效率，可以考虑全文检索。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描：
select id from t where num=@num
可以改为强制查询使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

11.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。

12.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)

13.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.应尽可能的避免更新 clustered 索引数据列，因为 clustered 索引数据列的顺序就是表记录的物理存储顺序，一旦该列值改变将导致整个表记录的顺序的调整，会耗费相当大的资源。若应用系统需要频繁更新 clustered 索引数据列，那么需要考虑是否应将该索引建为 clustered 索引。

17.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

18.尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.尽量使用表变量来代替临时表。如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。

21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。

23.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

24.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

25.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。

26.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。

27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

28.在所有的存储过程和触发器的开始处设置 SET NOCOUNT ON ，在结束时设置 SET NOCOUNT OFF 。无需在执行存储过程和触发器的每个语句后向客户端发送 DONE_IN_PROC 消息。

29.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

30.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

具体的SQL语句在很多情况下需要结合实际的应用情况来写，这里不作叙述。

（一）挂起操作
　　在安装Sql或sp补丁的时候系统提示之前有挂起的安装操作，要求重启，这里往往重启无用，解决办法：

　　到HKEY_LOCAL_MACHINE/SYSTEM/CurrentControlSet/Control/Session Manager
　　删除PendingFileRenameOperations

　　（二）收缩数据库
　　--重建索引
　　DBCC REINDEX
　　DBCC INDEXDEFRAG
　　--收缩数据和日志
　　DBCC SHRINKDB
　　DBCC SHRINKFILE

　　（三）压缩数据库
　　dbcc shrinkdatabase(dbname)

　　（四）转移数据库给新用户以已存在用户权限
　　exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
　　go

　　（五）检查备份集
　　RESTORE VERIFYONLY from disk='E:/dvbbs.bak'

　　（六）修复数据库
　　ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
　　GO
　　DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
　　GO
　　ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
　　GO
　　--CHECKDB 有3个参数:
　　--REPAIR_ALLOW_DATA_LOSS

-- 执行由 REPAIR_REBUILD 完成的所有修复，包括对行和页进行分配和取消分配以改正分配错误、结构行或页的错误，以及删除已损坏的文本对象。这些修复可能会导致一些数据丢失。修复操作可以在用户事务下完成以允许用户回滚所做的更改。如果回滚修复，则数据库仍会含有错误，应该从备份进行恢复。如果由于所提供修复等级的缘故遗漏某个错误的修复，则将遗漏任何取决于该修复的修复。修复完成后，备份数据库。

　　--REPAIR_FAST 进行小的、不耗时的修复操作，如修复非聚集索引中的附加键。这些修复可以很快完成，并且不会有丢失数据的危险。
　　--REPAIR_REBUILD 执行由 REPAIR_FAST 完成的所有修复，包括需要较长时间的修复（如重建索引）。执行这些修复时不会有丢失数据的危险。
　　--DBCC CHECKDB('dvbbs') with NO_INFOMSGS,PHYSICAL_ONLY

　　SQL SERVER日志清除的两种方法
　　在使用过程中大家经常碰到数据库日志非常大的情况，在这里介绍了两种处理方法……
　　方法一
　　一般情况下，SQL数据库的收缩并不能很大程度上减小数据库大小，其主要作用是收缩日志大小，应当定期进行此操作以免数据库日志过大
　　1、设置数据库模式为简单模式：打开SQL企业管理器，在控制台根目录中依次点开Microsoft SQL Server-->SQL Server组-->双击打开你的服务器-->双击打开数据库目录-->选择你的数据库名称（如论坛数据库Forum）-->然后点击右键选择属性-->选择选项-->在故障还原的模式中选择“简单”，然后按确定保存。
　　2、在当前数据库上点右键，看所有任务中的收缩数据库，一般里面的默认设置不用调整，直接点确定。
　　3、收缩数据库完成后，建议将您的数据库属性重新设置为标准模式，操作方法同第一点，因为日志在一些异常情况下往往是恢复数据库的重要依据
　　方法二
　　SET NOCOUNT ON
　　DECLARE @LogicalFileName sysname,
　　@MaxMinutes INT,
　　@NewSize INT
　　USE tablename -- 要操作的数据库名
　　SELECT @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
　　@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
　　@NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小(M)

　　-- Setup / initialize
　　DECLARE @OriginalSize int
　　SELECT @OriginalSize = size
　　FROM sysfiles
　　WHERE name = @LogicalFileName
　　SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
　　CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' +
　　CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB'
　　FROM sysfiles
　　WHERE name = @LogicalFileName
　　CREATE TABLE DummyTrans
　　(DummyColumn char (8000) not null)

　　DECLARE @Counter INT,
　　@StartTime DATETIME,
　　@TruncLog VARCHAR(255)
　　SELECT @StartTime = GETDATE(),
　　@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
　　DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
　　EXEC (@TruncLog)
　　-- Wrap the log if necessary.
　　WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired
　　AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName)
　　AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize
　　BEGIN -- Outer loop.
　　SELECT @Counter = 0
　　WHILE ((@Counter < @OriginalSize / 16) AND (@Counter < 50000))
　　BEGIN -- update
　　INSERT DummyTrans VALUES ('Fill Log')
　　DELETE DummyTrans
　　SELECT @Counter = @Counter + 1
　　END
　　EXEC (@TruncLog)
　　END
　　SELECT 'Final Size of ' + db_name() + ' LOG is ' +
　　CONVERT(VARCHAR(30),size) + ' 8K pages or ' +
　　CONVERT(VARCHAR(30),(size*8/1024)) + 'MB'
　　FROM sysfiles
　　WHERE name = @LogicalFileName
　　DROP TABLE DummyTrans
　　SET NOCOUNT OFF