从一个Python程序的性能说起

前几天一位朋友用C++写了一个小程序，主要是处理文本，用到了STL。这几天看Python，所以今天用python写了一个功能相同的程序。C++版的程序运行时间2秒多，而用Python写的居然连一秒都不到，真是让人惊叹（性能差别的主要因素可能是Python用的容器是基于hash表的map，而STL的map是基于平衡二叉树的）。而程序的大小也差别很大，C++的程序100多行，而Python写的只有30行。我认为像这类计算密集型（相对的是IO密集型）的程序，用Python和Java这样基于虚拟机的语言并不见的比C/C++这样的程序慢多少，说不定还更快，因为虚拟机可以进行更好的性能优化。

C++语言功能太强大，这种强大对于有些人（包括我）有着致命的吸引力，企图掌握了这种语言后，其他语言都不要了。现代C++的发展已经超出OO，更加倾向于用模板提供的generic特性来解决问题，以提供更好的可复用性。当然这种复用性的结果是复杂性，而且我认为也不优美（比如声明一个变量需要?map,?int>?result，而Python中只需?result={}?）。
模板的引入并不是什么很革命的东西，仅仅是为了解决静态强类型语言的一些本身无法克服的问题，只是解决这些问题的一个方案。模板的元编程也不能解决太多的问题，只是编程的风格变化罢了。Python这样的动态类型语言根本就不需要模板。

动态类型语言在以前由于硬件计算能力的限制，和静态类型语言相比一直劣势地位。随着硬件的发展，动态类型语言必然会发展的越来越好。